Προγραμματισμός μαζικά παράλληλων επεξεργαστών

Summary

Το βιβλίο αυτό παρουσιάζει με ολοκληρωμένο και μεθοδικό τρόπο τις βασικές έννοιες του παράλληλου προγραμματισμού και της αρχιτεκτονικής των GPU. Είναι ιδανικός οδηγός τόσο για προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές, όσο και για επαγγελματίες που επιθυμούν να κάνουν κτήμα τους τις ικανότητες υπολογιστικής σκέψης και του παράλληλου προγραμματισμού. Την επιστημονική επιμέλεια την ελληνικής έκδοσης πραγματοποίησε ο Δημήτρης Γκιζόπουλος, αναπληρωτής καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Αθηνών (ΕΚΠΑ). Περιεχόμενα: Εισαγωγή - Ιστορία της υπολογιστικής με GPU - Εισαγωγή στην CUDA - Τα νήματα της CUDA - Μνήμες CUDA - Ζητήματα απόδοσης - Ζητήματα κινητής υποδιαστολής - Μελέτη περίπτωσης εφαρμογής: προχωρημένη ανακατασκευή MRI - Μελέτη περίπτωσης εφαρμογής: Μοριακή οπτικοποίηση και ανάλυση - Παράλληλος προγραμματισμός και υπολογιστική σκέψη - Σύντομη εισαγωγή στην OPENCL - Συμπεράσματα και μελλοντικές προοπτικές - Παράρτημα Α: πηγαίος κώδικας πολλαπλασιασμού μητρών που εκτελείται μόνο στη CPU - Παράρτημα Β: Υπολογιστικές δυνατότητες GPU